Российские и турецкие ученые совместно разработали новый способ идентификации азовской и черноморской хамсы, это поможет оптимизировать рыбный промысел без дорогостоящего оборудования и реактивов, рассказал ТАСС ведущий научный сотрудник ФИЦ ИнБЮМ А. О. Ковалевского РАН в Севастополе Михаил Чесалин.
"Считаю, что нам удалось решить эту проблему более эффективным способом, без применения дорогостоящего оборудования и реактивов, а с помощью современного полностью автоматического анализа изображений отолитов (твердые образования в ушах — прим. ТАСС) рыб", — рассказал Чесалин.
Ученый уточнил, что отолиты представляют собой уникальную твердую структуру, в которой "записывается" информация об образе жизни рыбы. По ним определяют возраст, вид рыбы, отдельные популяции и единицы запасов. Новый подход позволяет полностью автоматизировать весь процесс дифференциации хамсы.
